[네이버 부스트 캠프 AI Tech] CNN & RNN

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안

개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다

 

본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고

복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다

 

✅ Week 1

목차

• CNN
• RNN

 

---

✅CNN (복습중요도 ⭐⭐⭐)

기존 DNN - Fully Connected 구조 - 모든 input 과 가중치가 연결되어 있음

Convolution 연산의 경우 커널이 커널크기만큼 input을 이동하면서 연산

이는 파라미터 수를 효율적으로 줄이는 효과를 낳을 수 있다

 

관련 ppt

CNN_2.pptx

2.56MB

CS231N 수업 내용 PPT로 요약한 내용입니다

 

✅RNN (복습중요도 ⭐⭐⭐)

시퀀스 데이터

소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스(Sequence) 데이터로 분류

 

08-01 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)

---