본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 Lambda, map, reduce decorate logging Handling logging configparser, argparser 정규식 numpy shape handling pandas ✅lambda, map, reduce (복습 중요도 : ⭐⭐) ✔️lambda - 함수 이름 없이 - ex) def ~~~, 함수처럼 쓸 수 있는 익명 함수 #일반적으로 함수를 활용해서 뺄셈 기능을 구현한다고 한다면 def minus(x , y): return (x - y) #함수 사용 prin..

데코레이터 decorator 데이터 분석을 하다보면 특히, Pytorch를 활용하다 보면 @[메소드명]을 클래스나 메소드 위에 작성한 예시를 자주보게 될것이다. 이러한 것을 데코레이터 decorator방식이라고 하는데 왜 사용하는 것일까? 바로 메소드를 수정하지 않고 특정 동작을 이용할 수 있기 때문이다. 언제나 그렇듯 간단한 예시로 살펴보자 def Hi(): print('Hi !') >>> Hi() Hi ! Hi !를 출력해주는 간단한 메소드를 작성해 보았다 그런데 우리 서비스는 이용자가 들어올때마다 >>>이용자 이름 >>>Hi ! >>>선택한 서비스 순서로 출력하는 메소드를 구성하고 싶다 이미 우리에게 Hi !를 출력하는 메소드가 있기 때문에 이를 이용해서 새로운 메소드를 작성해 보자 def serv..