더보기 1989년 'Backpropagation applied to handwritten zip code recognition, LeCun, 1989'을 시작으로 CNN의 이론적 토대가 완성되었다. 이는 1998년 'LeNet'으로 연결 되었으나 당시의 하드웨어적인 한계 때문에 큰 모델을 사용하기 힘들었다. 그런 중 2012년 LeNet을 발전시킨 AlexNet이 나오게 되고 GPU를 사용한 모델 학습이 가능해짐으로써 본격적인 CNN의 시대가 개막하게 되었다. ✅본격적인 시작에 앞서서 간단히 살펴 보는 CNN - 많고 많은 신경망 모델 가운데 왜? 이미지는 CNN인가? CNN을 사용하기 이전에도 MLP(다층 신경망)를 사용하여 이미지를 학습할 수 있었다. 그러나 이는 이미지를 flat하게 풀어서 사용하였..