본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 2 목차 Manage OOM Mult-GPU Hyper parameter tune *주의 : 이번 내용은 실습적인 코드보다는 이론적인 설명을 중심으로 전개하였습니다. 실습코드와 상세한 기술까지 작성하면 글의 분량이 길어질 것 같아서 해당 부분에 포함되는 실습 내용은 각각 추가 내용정리에 추후에 *강조* 정리하겠습니다 ✅ Intro 다시 돌아온 도비 다시 도비가 돌아왔습니다 그동안 도비는 다양한 모델을 돌려보고 pytorch에 대한 이해도를 얻었습니다 그러던 중 도비는 다양한 에러들을 맞이 했습니다..

✅목차 Tensor 연산 Tensor 인덱싱 ✅ Pytorch의 Tensor 파이토치를 다루다 보면 마주치는 자료형이 있다 바로 Tensor이다 파이토치의 텐서는 Numpy의 배열 또는 행렬과 비슷한 모양을 갖고 있다 - 사실 같은 모양 그러나 유사하지만 파이토치의 특수한 자료형이다 물론 Numpy와 파이썬의 리스트를 이용해서 텐서를 만들 수 있다 바로 torch.tensor()함수를 이용하는 것이다 이것에 대한 내용 주간학습정리에서 간단하게 다루어 보았다 [네이버 부스트 캠프 AI Tech] Week 2 - Day 1 수업 본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해..