오늘은 "특별히" CNN 모델의 근본인 LeNet5를 Pytorch를 활용해서 구현해볼려고 합니다 최근 머신러닝을 sklearn없이 구현하고 있는 개인만의 프로젝트를 하고 있는데 추가 적인 개인 프로젝트로 DL 모델들로 직접 구현해보려고 한다 논문 링크 : http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdf 오늘 구현해볼 논문은 98년도에 나온 CNN의 아버지 LeNet-5이다 (근본 중에 근본) LeNet- 5 기본 구조 (LeNet-5 Architecture) 98년도에 나온 모델이므로 구조는 상당히 단순하다 *전체적인 구조* 3개의 Convolutions layer - 2개의 Subsampling layer - 1개의 fc레이어 [활성화 함수..