도비의 기술부채 인력소

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 8 1. Docker ? 2. Docker 실습해보기 참고 : 설마 또 지나치는 거 아니지? 궁금해하던 도커인데? 진짜 쉽게 설명했어.. 이번엔 진짜 확실히 알고가자!!!! velog.io 1. Docker? 사실 처음 도커를 접했을 때 이해가 되지 않았다 약간 `그들만 사는 세상`의 느낌이 이라기 보다는 `이해될 것 같은 데 먼가 이해가 안가는`? 애매한 포지션의 이해였다 그러던 중 부스트캠프트의 Docker 수업을 듣고 조금 더 찾아보면서 이해를 하기 시작했다 어쩌면 이해를 하기 싫었던 것이..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 4 목차 Data Augmentation data augmentation? type of augmentation torch vision & albumentations Efficient Learning knowledg distillation semi-supervised learning self-training ✅ Intro 딥러닝을 학습하다 보면 항상 마주치는 문제, 고질적인 문제가 있다 바로 Data이다 Data가 문제라고 ?😢😢 처음 이 소리를 들으면 이해가 되지 않을 것이다 하지만 다르게 생각..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 아직 이해도가 많이 부족한 분야입니다🥲😢 따라서 오류가 있으니 발견시 지적 부탁드립니다 그리고 정보를 얻은 링크를 걸어 두었으니 자세한 내용이나 전문적인 견해를 얻고 싶으면 링크를 참조해주시길 바랍니다 ✅ Week 3 목차 What is Generative Model? 생성모델의 과정 Explicit density Exact density - Autoregressive generation Approximate density - VAE Implicit density GAN Diffusion Moels 🔥Refe..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 3 목차 CNN Models Computer Vision Applications ✅ Intro 다시 돌아온 도비와 함께 떠난 딥러닝 공부.. 😢 한화팬 아닙니다... 그런방 아닙니다.. 도비는 이미 Image Classification 모델을 학습해봤기 때문에 CNN모델에 대해서 어느정도 알고있다 그러나 도비는 다양한 CNN 모델들을 알고 싶어졌다 그리고 도비가 한번도 경험 하지 못한 Image task 분야가 존재한다는 것을 알게 되었다 오늘의 2편에서는 도비와 함께 다양한 CNN 모델을 자세히..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 2 오늘은 특별히 수업 내용이 없습니다 이미 어제 도비는 모든 수업을 들었기 때문입니다 따라서 오늘 활동한 내용중에서 논문 리뷰의 핵심 내용을 정리하겠습니다 ✅논문리뷰 - Very Deep Convolution Networks for Large-Scale Image Recognition 논문 링크 : Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition In this work we investigate the effect of th..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 2 목차 Manage OOM Mult-GPU Hyper parameter tune *주의 : 이번 내용은 실습적인 코드보다는 이론적인 설명을 중심으로 전개하였습니다. 실습코드와 상세한 기술까지 작성하면 글의 분량이 길어질 것 같아서 해당 부분에 포함되는 실습 내용은 각각 추가 내용정리에 추후에 *강조* 정리하겠습니다 ✅ Intro 다시 돌아온 도비 다시 도비가 돌아왔습니다 그동안 도비는 다양한 모델을 돌려보고 pytorch에 대한 이해도를 얻었습니다 그러던 중 도비는 다양한 에러들을 맞이 했습니다..

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본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 벡터 행렬 경사하강법 역전파 확률, 통계 벡터 (복습 중요도 : ⭐⭐) 벡터는 공간에서 한 점 n차원 공간에서 한 점 (공간 ⬇️) 1 차원 - 수직선 2 차원 - 좌표 평면 벡터는 원점으로부터 상대적 위치를 표현 벡터에 숫자를 곱해주면(스칼라 곱) 길이만 변화 (방향 변화 x) 단, 곱해주는 실수의 값이 0보다 작다면 반대 방향으로 변화 벡터끼리 같은 모양이면 덧셈, 뺄셈을 계산할 수 있다. 같은 모양이 아니면 불가 벡터가 같은 모양이면 성분곱(Hadamard product)를 계산할 ..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 Lambda, map, reduce decorate logging Handling logging configparser, argparser 정규식 numpy shape handling pandas ✅lambda, map, reduce (복습 중요도 : ⭐⭐) ✔️lambda - 함수 이름 없이 - ex) def ~~~, 함수처럼 쓸 수 있는 익명 함수 #일반적으로 함수를 활용해서 뺄셈 기능을 구현한다고 한다면 def minus(x , y): return (x - y) #함수 사용 prin..