본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 CNN RNN ✅CNN (복습중요도 ⭐⭐⭐) 기존 DNN - Fully Connected 구조 - 모든 input 과 가중치가 연결되어 있음 Convolution 연산의 경우 커널이 커널크기만큼 input을 이동하면서 연산 이는 파라미터 수를 효율적으로 줄이는 효과를 낳을 수 있다 관련 ppt CS231N 수업 내용 PPT로 요약한 내용입니다 ✅RNN (복습중요도 ⭐⭐⭐) 시퀀스 데이터 소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스(Sequence) 데이터로 분류 08-01 순환 신경망(Re..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 벡터 행렬 경사하강법 역전파 확률, 통계 벡터 (복습 중요도 : ⭐⭐) 벡터는 공간에서 한 점 n차원 공간에서 한 점 (공간 ⬇️) 1 차원 - 수직선 2 차원 - 좌표 평면 벡터는 원점으로부터 상대적 위치를 표현 벡터에 숫자를 곱해주면(스칼라 곱) 길이만 변화 (방향 변화 x) 단, 곱해주는 실수의 값이 0보다 작다면 반대 방향으로 변화 벡터끼리 같은 모양이면 덧셈, 뺄셈을 계산할 수 있다. 같은 모양이 아니면 불가 벡터가 같은 모양이면 성분곱(Hadamard product)를 계산할 ..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 Lambda, map, reduce decorate logging Handling logging configparser, argparser 정규식 numpy shape handling pandas ✅lambda, map, reduce (복습 중요도 : ⭐⭐) ✔️lambda - 함수 이름 없이 - ex) def ~~~, 함수처럼 쓸 수 있는 익명 함수 #일반적으로 함수를 활용해서 뺄셈 기능을 구현한다고 한다면 def minus(x , y): return (x - y) #함수 사용 prin..