도비의 기술부채 인력소

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 3 목차 CNN Models Computer Vision Applications ✅ Intro 다시 돌아온 도비와 함께 떠난 딥러닝 공부.. 😢 한화팬 아닙니다... 그런방 아닙니다.. 도비는 이미 Image Classification 모델을 학습해봤기 때문에 CNN모델에 대해서 어느정도 알고있다 그러나 도비는 다양한 CNN 모델들을 알고 싶어졌다 그리고 도비가 한번도 경험 하지 못한 Image task 분야가 존재한다는 것을 알게 되었다 오늘의 2편에서는 도비와 함께 다양한 CNN 모델을 자세히..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 + ✅일주일 동안 글쓰는 내용이 많아져서 딱딱한 말투와 재미없는 글로 변화하고 있다고 생각했습니다 그래서 학습의 효율성을 올리고 누구나 봐도 이해하기 쉽운 글로 변화를 주고 싶어서 우리의 친구 집요정 도비 를 이번 글 부터 출연시키게 되었습니다 앞으로 함께할 도비와 그의 AI 학습 여정에 기대를 해주세요 :) 🎈도비의 프로필 - 출생 : ?년 6월 28일 - 종 : 집요정 - 키 : 약 91cm - 좋아하는 것 : 양말 - 경력 : - 말포이 가문 집요정 (? - 1993) - 호그와트 집요정 (1994 - ..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 CNN RNN ✅CNN (복습중요도 ⭐⭐⭐) 기존 DNN - Fully Connected 구조 - 모든 input 과 가중치가 연결되어 있음 Convolution 연산의 경우 커널이 커널크기만큼 input을 이동하면서 연산 이는 파라미터 수를 효율적으로 줄이는 효과를 낳을 수 있다 관련 ppt CS231N 수업 내용 PPT로 요약한 내용입니다 ✅RNN (복습중요도 ⭐⭐⭐) 시퀀스 데이터 소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스(Sequence) 데이터로 분류 08-01 순환 신경망(Re..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 벡터 행렬 경사하강법 역전파 확률, 통계 벡터 (복습 중요도 : ⭐⭐) 벡터는 공간에서 한 점 n차원 공간에서 한 점 (공간 ⬇️) 1 차원 - 수직선 2 차원 - 좌표 평면 벡터는 원점으로부터 상대적 위치를 표현 벡터에 숫자를 곱해주면(스칼라 곱) 길이만 변화 (방향 변화 x) 단, 곱해주는 실수의 값이 0보다 작다면 반대 방향으로 변화 벡터끼리 같은 모양이면 덧셈, 뺄셈을 계산할 수 있다. 같은 모양이 아니면 불가 벡터가 같은 모양이면 성분곱(Hadamard product)를 계산할 ..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 Lambda, map, reduce decorate logging Handling logging configparser, argparser 정규식 numpy shape handling pandas ✅lambda, map, reduce (복습 중요도 : ⭐⭐) ✔️lambda - 함수 이름 없이 - ex) def ~~~, 함수처럼 쓸 수 있는 익명 함수 #일반적으로 함수를 활용해서 뺄셈 기능을 구현한다고 한다면 def minus(x , y): return (x - y) #함수 사용 prin..