본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 3 목차 RNN LSTM GRU ✅ Intro 오늘 도비와 함께 배울 내용 3줄 요약 - RNN ? - LSTM ? - GRU ? ✅1. RNN What is RNN? RNN은 Recurrent Neural Networks로 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결되어 순환구조를 이루는 신경망이다 여기서 핵심은 순환구조를 이룬다는 것인데 이는 Sequential Data를 다루기 위해서이다 그럼 우선 RNN을 다루기 전에 Squence Data에 대한 이해가 필요하다 🔥Sequential Data S..

본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해서 정리하였습니다 ✅ Week 1 목차 CNN RNN ✅CNN (복습중요도 ⭐⭐⭐) 기존 DNN - Fully Connected 구조 - 모든 input 과 가중치가 연결되어 있음 Convolution 연산의 경우 커널이 커널크기만큼 input을 이동하면서 연산 이는 파라미터 수를 효율적으로 줄이는 효과를 낳을 수 있다 관련 ppt CS231N 수업 내용 PPT로 요약한 내용입니다 ✅RNN (복습중요도 ⭐⭐⭐) 시퀀스 데이터 소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스(Sequence) 데이터로 분류 08-01 순환 신경망(Re..