네이버 부스트캠프 🔗/🎶추가 학습 정리 3

[Pytorch] tensor의 연산과 인덱싱

✅목차 Tensor 연산 Tensor 인덱싱 ✅ Pytorch의 Tensor 파이토치를 다루다 보면 마주치는 자료형이 있다 바로 Tensor이다 파이토치의 텐서는 Numpy의 배열 또는 행렬과 비슷한 모양을 갖고 있다 - 사실 같은 모양 그러나 유사하지만 파이토치의 특수한 자료형이다 물론 Numpy와 파이썬의 리스트를 이용해서 텐서를 만들 수 있다 바로 torch.tensor()함수를 이용하는 것이다 이것에 대한 내용 주간학습정리에서 간단하게 다루어 보았다 [네이버 부스트 캠프 AI Tech] Week 2 - Day 1 수업 본 글은 네이버 부스트 캠프 AI Tech 기간동안 개인적으로 배운 내용들을 주단위로 정리한 글입니다 본 글의 내용은 새롭게 알게 된 내용을 중심으로 정리하였고 복습 중요도를 선정해..

[추가학습 정리] 미분 공식 정리

인공지능을 공부하다 보면 '미분'이라는 장치는 알지 못하면 수식 자체를 이해하지 못하는 경우가 대부분이다 특히, 문과출신인 나에게 '미분'이라는 과제는 크게 다가온다 기본적인 미분의 공식은 잘 알고 있지만 지수나, 로그 함수를 미분했을 때 만들어지는 도함수는 머리속에서 잘 그려지지 않는다 그래서 공부를 하면서 참고할려고 아래에 여러 '미분 공식'을 정리하였다 아직, 지수 및 로그 함수의 미분 결과가 왜 저렇게 나오는지 이해해보려고 노력하고 있지만 일단 수식 자체를 이해하기 위해서 아래의 공식을 활용할 것이다. ✅미분 공식 정리 1. 상수를 미분하면 0이된다 2. 상수배한 함수를 미분하는 것은 도함수에 상수배를 한 것과 같다 3. 두 함수 f(x)와 g(x)의 합과 차를 미분하는 것은 각 함수의 도함수의 ..