✅2주차 회고
2주차는 강의가 비교적 여유로웠고
과제 내용도 해봤던 내용들이라서 그렇게 어렵지 않아서 편안한 한 주였다
-2주차 아쉬운 점-
- 아직도 아침형 인간이 아니었기 때문에 컨디션 관리가 힘들었다.
- 처음 보는 pytorch 기능들이 몇몇 있어 (특히 gather) Doc를 읽고 문제를 푸는데 조금 어려웠다.
- VGG논문리뷰에 대한 개인적인 준비가 부족했다.
- 진도 이외에 추가적인 공부가 부족했다.
-2주차 좋았던 점-
- 하루에 배운 내용을 바로바로 정리해서 그날 공부 내용이 머릿속에서 정리가 되었다.
- 하루 1백준을 다시 시작하면서 코딩에 대한 이해를 올렸다.
✅3주차 목표
Week 3에서는 이러한 교훈을 기반 삼아 아래의 목표를 설정하려고 한다
실행 여부는 다음주 이 시간에 회고하면서 확인할 것이다
- 하루에 하나 씩 개인적으로 알고리즘 문제 풀기 유지하기
- 그날 수업 내용 블로그에 정리 유지하기
- 반드시 아침 8시에 일어나기 (벌써 1일 실패..)
- 수업에서 관심 갖게된 내용 추가적으로 찾아서 블로그에 포스팅
- 최신 트렌드 및 논문 내용 정리하는 블로그 개설하기
- 작은 것이라도 새롭게 알게된 내용이나 다 같이 알면 도움이 될 만한 내용 팀원과 공유하기
'네이버 부스트캠프 🔗 > ⭐주간 학습 정리' 카테고리의 다른 글
[네이버 부스트 캠프 AI Tech] CNN Models & CNN Task (0) | 2023.03.20 |
---|---|
[네이버 부스트 캠프 AI Tech] Model Optimizer & Regularization (0) | 2023.03.20 |
[네이버 부스트 캠프 AI Tech] VGG 논문리뷰 (0) | 2023.03.17 |
[네이버 부스트 캠프 AI Tech] OOM & Multi GPU & Hyper parameter tune (0) | 2023.03.16 |
[네이버 부스트 캠프 AI Tech] Pretrained Model & Training Monitoring (2) | 2023.03.15 |